UJI NORMALITAS DATA VARIABEL (preorder)
Judul Buku : UJI NORMALITAS DATA VARIABEL (preorder)
Author : Sumardiyono
Publisher : UNS Press
Harga : Rp 0
ISBN : 978-602-397-850-2
Bulan / Tahun Terbit : Juni / 2023
Jumlah Halaman : 146 halaman
Panjang x Lebar Buku : 14,8 x 21 cm
Kertas : HVS (70 gsm)
Sinopsis :
Ketika seorang mahasiswa hendak melakukan analisis statistik parametrik, misal uji korelasi Pearson Product Moment, salah satu asumsi yang harus dipenuhi adalah data terdistribusi normal. Namun terkadang, ketika sekali melakukan uji normalitas data, misalkan menggunakan Shapiro-Wilk, terbukti data tidak terdistribusi normal, maka si mahasiswa langsung menggunakan uji korelasi alternatif yaitu Rank Spearman. Hal ini tidak salah; namun kurang tepat, karena si mahasiswa seharusnya melakukan upaya membuktikan normalitas data menggunakan metode yang lain untuk membuktikan data variabel terdistribusi normal melalui uji Lilliefors, uji Kolmogorov-Smirnov metode Monte Carlo, atau metode Exact. Dapat juga menggunakan metode grafik, Skewness-Kurtosis. Apabila dengan metode lain masih belum terdistribusi normal, maka si mahasiswa bisa melakukan upaya menormalkan data melalui penghilangan Outlier ataupun melakukan Transformasi Data. Buku ini membahas metode uji normalitas data variabel menggunakan uji Lilliefors, uji Shapiro-Wilk, dan uji Kolmogorov-Smirnov metode Monte Carlo dan uji Kolmogorov-Smirnov metode Exact. Selain itu, juga membahas upaya-upaya menormalkan data melalui penghilangan Outlier dan Transformasi Data, serta contoh transformasi data Residual Standar (Standardized Residual) dan Residual Tidak Standar (Unstandardized Residual).
Author : Sumardiyono
Publisher : UNS Press
Harga : Rp 0
ISBN : 978-602-397-850-2
Bulan / Tahun Terbit : Juni / 2023
Jumlah Halaman : 146 halaman
Panjang x Lebar Buku : 14,8 x 21 cm
Kertas : HVS (70 gsm)
Sinopsis :
Ketika seorang mahasiswa hendak melakukan analisis statistik parametrik, misal uji korelasi Pearson Product Moment, salah satu asumsi yang harus dipenuhi adalah data terdistribusi normal. Namun terkadang, ketika sekali melakukan uji normalitas data, misalkan menggunakan Shapiro-Wilk, terbukti data tidak terdistribusi normal, maka si mahasiswa langsung menggunakan uji korelasi alternatif yaitu Rank Spearman. Hal ini tidak salah; namun kurang tepat, karena si mahasiswa seharusnya melakukan upaya membuktikan normalitas data menggunakan metode yang lain untuk membuktikan data variabel terdistribusi normal melalui uji Lilliefors, uji Kolmogorov-Smirnov metode Monte Carlo, atau metode Exact. Dapat juga menggunakan metode grafik, Skewness-Kurtosis. Apabila dengan metode lain masih belum terdistribusi normal, maka si mahasiswa bisa melakukan upaya menormalkan data melalui penghilangan Outlier ataupun melakukan Transformasi Data. Buku ini membahas metode uji normalitas data variabel menggunakan uji Lilliefors, uji Shapiro-Wilk, dan uji Kolmogorov-Smirnov metode Monte Carlo dan uji Kolmogorov-Smirnov metode Exact. Selain itu, juga membahas upaya-upaya menormalkan data melalui penghilangan Outlier dan Transformasi Data, serta contoh transformasi data Residual Standar (Standardized Residual) dan Residual Tidak Standar (Unstandardized Residual).
